Energy intake-independent modulation of triglyceride metabolism by glucocorticoids in the rat
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to dissociate the peripheral effects of adrenalectomy (ADX) on triglyceride (TG) metabolism from those it exerts centrally on energy intake and to determine the impact of diet composition therein. Rats were fed either rodent chow or a diet high in sucrose and fat (HSF) and were adrenalectomized or left intact and pair fed to the ADX animals. Liver TG content, an index of hepatic TG production, was not affected by ADX, but was increased twofold by the HSF diet. ADX decreased the rate of hepatic TG secretion by 41% in chow-fed but not in HSF-fed animals. Triglyceridemia and postheparin plasma lipase activities remained largely unchanged by treatments. ADX decreased insulinemia fivefold in chow-fed rats, but less so in HSF-fed animals. Likewise, subcutaneous and visceral adipose depots were 40-60% smaller in ADX than in intact pair-fed rats given chow, but the effect of ADX was dampened by consumption of the HSF diet. Although smaller, adipose tissues of ADX rats maintained a higher activity of lipoprotein lipase (LPL) than those of intact pair-fed rats, whereas muscle LPL was decreased. The study confirms that in the presence of reduced energy intake, corticosterone contributes to the maintenance of adipose stores and that the consequences of its absence tend to be attenuated when a high-energy diet is fed. The study further shows that, contrary to ad libitum feeding conditions, most determinants of TG metabolism, such as hepatic TG stores, triglyceridemia, postheparin plasma LPL, and adipose tissue LPL, are minimally affected by glucocorticoids when consumption of a high-energy diet is restricted, suggesting that glucocorticoids affect TG metabolism mostly indirectly through their central action on ingestive behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».