Utility of a Paediatric Bleeding Questionnaire as a screening tool for von Willebrand disease in apparently healthy children
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: von Willebrand disease (VWD), an inherited bleeding disorder caused by deficiency or dysfunction of von Willebrand factor (VWF) is diagnosed when a personal and often a family history of excessive mucocutaneous bleeding is present along with abnormal laboratory studies. An accurate assessment of haemorrhagic symptoms is key in suspecting VWD but presents a challenge especially in children due to overlap between normal and abnormal bleeding. Bleeding questionnaire (BQ) scores have been validated in adults and have recently been validated in children with VWD for assessing bleeding severity. However, there are limited data supporting their use prospectively in healthy children with bleeding complaints. AIM: The objectives of this study were to obtain normative data from children and validate a paediatric BQ (PBQ) to determine the discriminative ability of its total score and its individual components for identifying children likely to have VWD. METHODS: The PBQ was administered to 1281 multiethnic, healthy children between 30 days and 18 years of age presenting to a general paediatric office and to 35 children with VWD based on VWF antigen, activity and multimer pattern. RESULTS: When children with total BQ scores of 3 or more were predicted to have VWD, the sensitivity was 97.2%, the specificity was 97.1%, the positive predictive value was 48.6% and the negative predictive value was 99.9%. CONCLUSIONS: The PBQ may help discriminate a significant bleeding history from trivial bleeding, may be integrated into the primary care algorithm for evaluating children suspected with VWD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».