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Enregistrement W2166754231 · doi:10.3109/14659891.2013.790497

Survey of Ontario health professionals’ knowledge, attitudes and beliefs of alcohol-related harms: key findings

2013· article· en· W2166754231 sur OpenAlexaffabout
Elizabeth Manafò, Norman Giesbrecht, Romilla Gupta

Notice bibliographique

RevueJournal of Substance Use · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensToronto Public HealthCentre for Addiction and Mental HealthToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmHealth professionalsHealth promotionMedicineHealth careHarm reductionNursingPublic healthAlcohol consumptionHealth educationEnvironmental healthFamily medicinePsychologyAlcoholSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The purpose of this study is to explore the knowledge, attitudes and beliefs among health and health care professionals in Ontario of the risks associated with excessive alcohol use to strengthen attention on alcohol as a key modifiable risk factor for cancer and other health harms.Methods: This study used an online survey to answer the following research questions: (1) What is the level of awareness of excessive alcohol use as a risk factor for injuries, cancer and chronic diseases among health and health care professionals? (2) How do you address alcohol consumption and alcohol-related harm reduction in practice? and (3) What opportunities and barriers exist for health care professionals in addressing alcohol-related harm in practice?Results: Five hundred and eight-one participants responded to the online survey. The majority of respondents were Dietitians, Public Health Nurses, Nurses, Health Promotion Consultants and Health Educators. Results include participant’s attitudes, opinions and knowledge on the identified research questions.Discussion & Conclusion: Results from this survey will be disseminated to promote health and health care professionals awareness surrounding issues of alcohol consumption and alcohol-related harm, with emphasis on physicians and other Allied Health Professionals (including Registered Dietitians and Public Health Nurses). Several knowledge exchange areas are identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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