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Enregistrement W2166758568 · doi:10.4039/tce.2012.105

Selection of<i>Aedes aegypti</i>(Diptera: Culicidae) strains that are susceptible or refractory to Dengue-2 virus

2013· article· en· W2166758568 sur OpenAlexaff
Paola A. Caicedo, Olga Lucia Baron, Mauricio Pérez, Neâl Alexander, Carl Lowenberger, Clara B. Ocampo

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAedes aegyptiBiologyDengue feverVirusMidgutVirologyDengue virusRefractory (planetary science)Vector (molecular biology)GeneLarvaGeneticsEcologyRecombinant DNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The vector competence (VC) ofAedes aegypti(Linnaeus) (Diptera: Culicidae) varies geographically and is affected by both genetic and environmental factors. Understanding the molecular mechanisms that influence VC may help develop novel control strategies. The selection of susceptible and refractory strains is the first step in this process. We collected immatureA. aegyptiin the field and established strains that were susceptible and refractory to Dengue-2 virus by isofamily selection through several generations. Infection was detected by immunofluorescence of head or midgut tissues to determine infection barriers and the % of VC by tissue. We selected three strains: Susceptible (Cali-S) (96.4% susceptible at F19), Refractory with a midgut escape barrier (Cali-MEB) (44.1% refractory at F15), and Refractory with a midgut infection barrier (Cali-MIB) (40% refractory at F16). The effects of the infection were measured using Kaplan–Meier survival rates over the first seven generations. All selected strains showed a similar decrease in survival and in the number of eggs laid/female through the seven generations, suggesting that changes were a result of the selection process rather than the virus infection. The results of this study suggest that VC is associated with multiple genes, which have additive effects on susceptibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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