Microhabitat use by the brush-tailed bettong (Bettongia penicillata) and burrowing bettong (B. lesueur) in semiarid New South Wales: implications for reintroduction programs
Notice bibliographique
Résumé
Detailed studies of how endangered species use their environments at varied habitat scales are crucial if they are to be conserved and managed effectively. In this study, we used spool-and-line tracking to investigate the microhabitats used by the brush-tailed bettong (Bettongia penicillata) and the burrowing bettong (B. lesueur), two species with geographical ranges that have been dramatically reduced since European settlement in Australia. The study was carried out at Scotia Sanctuary, in semiarid western New South Wales, where both species have been recently reintroduced. The nocturnal movements and foraging of bettongs were associated with sites containing more canopy cover (mean 10–25%) than was available on average (0–10%). Models generated to predict the probability of bettong movements or activity points showed positive correlations with ground vegetation cover and ground vegetation height. Other microhabitat components of varying importance, including sand cover, litter cover, litter depth, crust cover, and distance to shrub/tree, were incorporated into these models. Species comparisons indicated that, although slight differences occurred in the way each species moved through the habitat, both species foraged in areas with similar microhabitat characteristics. While the models should have broad utility for the selection of favourable habitat for future release sites for B. penicillata and B. lesueur, further studies of diet and food availability are recommended to refine them further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».