Ocular melanoma in a patient successfully treated for diffuse malignant peritoneal mesothelioma: a case report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diffuse malignant peritoneal mesothelioma and ocular melanoma are both rare tumors. To the best of our knowledge there is only one previous report of three cases in a family with known susceptibility to malignancies associating diffuse malignant peritoneal mesothelioma and ocular melanoma, with no sporadic cases previously reported. CASE PRESENTATION: We describe the case of a 59-year-old man with a history of diffuse malignant peritoneal mesothelioma, who presented with ocular melanoma 41 months after cytoreductive surgery and hyperthermic intraperitoneal chemotherapy. We also briefly review the literature. CONCLUSIONS: Diffuse malignant peritoneal mesothelioma is an uncommon but aggressive disease. As diffuse malignant peritoneal mesothelioma characteristically remains confined to the abdominal cavity, any new extra-abdominal symptom should eventually raise suspicion of another primary tumor. Few cases of diffuse malignant peritoneal mesothelioma associated with other primary tumors have been reported. As ocular melanoma is also infrequent, we suspect a genetic predisposition to these tumors. There is emerging evidence supporting the role of BAP1 mutations in the pathogenesis of these two neoplasias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».