Scaling-up a Reactive Extrusion Operation: A One-dimensional Simulation Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The peroxide-initiated degradation of polypropylene is simulated by means of a one-dimensional (1D) reactive extrusion (REX) model. Two scale-up rules, namely, constant thermal time and specific energy consumption (SEC) are evaluated for co-rotating intermeshing twin screw extruders (COITSEs) of various sizes. The weight-average molecular weight (Mw) and the polydispersity index (PDI) are selected as the evaluation parameters for testing the scale-up procedures being analyzed. The results for the simulated operating conditions show that when the REX operation is scaled-up under constant thermal time, very good agreement is obtained between the Mw and PDI of the larger extruders and the values of these parameters corresponding to the reference extruder. For the constant SEC approach, more significant variations are observed for both of the aforementioned parameters. In the case of the constant thermal time scale-up approach, the effect of operating conditions of the reference extruder on the scaled-up operation is further analyzed. For a constant screw speed, when the reference mass throughput increases the predicted time of extrusion increases. Regarding the temperature of reaction, the higher increase of this parameter corresponds, in general terms, to the lower mass throughputs and higher screw speeds specified for the reference extruder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».