Phenotypic and genetic parameters of reproductive traits in Tunisian Holstein cows
Notice bibliographique
Résumé
Various factors influencing reproduction in dairy Holstein cows were routinely evaluated and genetic parameters were estimated for four traits for assessing fertility of artificially inseminated cows: Calving to first service interval (CFSI), calving interval (CI), calving to conception interval (CCI), and number of services per conception (NSC). Data used in this investigation consisted of records of insemination and calving events on Tunisian Holstein cows. Records were registered from 1994 to 2003 in 150 herds to study the effects of non-genetic factors and estimate the heritabilities of those fertility traits. The factors examined were: month and year of calving, herd, parity, and year-month of calving. The effect of month and year of calving (or insemination), herd, parity and year-month of calving were included in the model and were significant (P < 0.01) except for the number of lactations that does not have an effect on the number of services per conception. A decreasing efficiency in cow fertility was observed over the last years, with a longer day for first service interval. Heritability for fertility traits was low ranging from 0.027 for NSC to 0.067 for CI. The results suggested that more attention should be paid to herds with too low fertility traits and that monitoring/alert and intervention schemes should be tested in research/action approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».