Assessing pH changes since pre-industrial times in 51 low-alkalinity lakes in Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Diatom-based paleolimnological techniques were used to reconstruct lake acidification trends in 51 low-alkalinity Nova Scotia lakes that spanned gradients of dissolved organic carbon (DOC) concentrations and sulphate deposition. Pre-industrial, diatom-inferred pH values of these lakes were <6.8, with 31 lakes having pre-industrial pH < 6.0 and two lakes having pH < 5.5. Lakes in Kejimkujik National Park documented the greatest pH decline (–0.4 pH unit (±0.2)) since the 19th century, whereas those in northern parts of the province (e.g., Cape Breton Highlands National Park) experienced little or no acidification, with a net mean pH decline = –0.1 pH unit (±0.2). While the sulphate deposition and diatom-inferred pH changes have not been as great as those observed in other acidified areas of northeastern North America (e.g., Adirondack region of New York or New England), Nova Scotia lakes have experienced biological changes toward more acidophilous diatom assemblages, especially in lakes with low pre-industrial pH values (currently with high DOC concentrations) located in Kejimkujik National Park, which receives the highest loading of sulphate deposition in Nova Scotia. However, the generally low pre-industrial pH values inferred for most of the study lakes suggest that many of these lakes were somewhat naturally acidic, but acidified further as a result of atmospheric deposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».