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Enregistrement W2166775393 · doi:10.1053/jhep.2001.29200

New challenge of hepatorenal syndrome: Prevention and treatment

2001· review· en· W2166775393 sur OpenAlexaff
F. Lennie Wong, Laurence M. Blendis

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2001
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHepatorenal syndromeMedicineIntensive care medicineInternal medicineGastroenterologyCirrhosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hepatorenal syndrome (HRS) remains one of the major therapeutic challenges in hepatology today. The pathogenesis is complex, but the final common pathway seems to be that sinusoidal portal hypertension, in the presence of severe hepatic decompensation, leads to splanchnic and systemic vasodilatation and decreased effective arterial blood volume. Renal vasoconstriction increases concomitantly, renal hemodynamics worsens, and renal failure occurs. Renal failure was shown 15 years ago to be potentially reversible after liver transplantation. This potential reversibility together with increased understanding of the pathogenesis has led to successful preliminary attempts to reverse HRS nonsurgically with combinations of splanchnic vasoconstrictors and colloid volume expansion, insertion of transjugular intrahepatic portovenous shunt radiologically, and improved forms of dialysis. Recent classification of HRS into the acute onset or severe type 1 with virtually 100% mortality and the more insidious less severe type II promises to shed more light on the pathogenesis of HRS, especially on the currently unrecognized precipitating factors. It is hoped that this classification will be included in the necessary and carefully performed clinical trials, which should lead to clearer indications for the available therapies. The challenge now is to use all this information to improve our management of cirrhotic patients to prevent occurrence of HRS in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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