Spatial and temporal plant phenological niche differentiation in the Wadi Degla desert ecosystem (Egypt)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Twenty dominant plant species representing different life forms were investigated phenologically over a period of 36 months (January 2004 to December 2006). Plant populations were sampled at down-, mid-, and upstream sites in a desert wadi ecosystem. The results were analyzed using TWINSPAN, DCA and CCA techniques. Five phenological niches were apparent: (1) species flowering all year round, with peaks in spring and autumn such as Ochradenus baccatus ; (2) species flowering during winter including Lycium shawii and Tamarix nilotica ; (3) species flowering during spring, e.g., Zilla spinosa, Zygophyllum coccineum and Capparis spinosa ; (4) species flowering during summer including Iphiona mucronata and Deverra triradiata ; and (5) species flowering during autumn that include Atriplex halimus and two Anabasis species. The climatic variables, including temperature, rainfall and relative humidity, affect the phenological niches and between-species differences. Within-species variations occurred between years and there were no between-site variations for most study species. The different plant species exhibited phenological diversity along the course of the wadi ecosystem. The phenological niches are species-specific and environmentally dependent rather than local selective pressures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».