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Enregistrement W2166778111 · doi:10.1111/j.1365-246x.1971.tb03395.x

Correlation of Winds and Geographic Features with Production of Certain Infrasonic Signals in the Atmosphere

2007· article· en· W2166778111 sur OpenAlexaboutno aff
Raven Larson, L. B. Craine, J. E. Thomas, Charles R. Wilson

Notice bibliographique

RevueGeophysical Journal of the Royal Astronomical Society · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Waves and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriangulationObservatoryGeologyInfrasoundAtmosphere (unit)Jet (fluid)Sound (geography)Range (aeronautics)SeismologyGeographyMeteorologyGeodesyCartographyOceanographyAcousticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Of the waves which propagate in the atmosphere at acoustic velocity in the period range from 10 to 100 s, one type has been classified by triangulation as arising principally from mountainous regions. These signals were first described as ‘northwesters’ or ‘310 ers’ by the NBS Geoacoustics Group under R. K. Cook at Washington, D.C., from the predominant direction of arrival. Subsequent operation of an observatory at Boulder, Colorado by Vernon Goerke gave a source region by triangulation in the Pacific Northwest, primarily in Montana and Alberta. Installations of observatories at College, Alaska (Wilson) and Pullman, Washington-Moscow, Idaho (Craine and Thomas) enlarged the data base available, and triangulation showed the principal source areas to be along the coast of British Columbia and in the inland Rocky Mountains of the British Columbia-Alberta border. This paper discusses the presently known characteristics of this class of infrasonic waves, locates the triangulation areas, reviews selected events, and suggests that certain of these waves are produced as aerodynamic sound. The paper shows a correlation between the 500 mb jet stream velocity and direction in these mountainous regions, and the detection of these atmospheric pressure waves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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