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Enregistrement W2166781208 · doi:10.2174/157015906778019527

Role of the Cannabinoid System in Pain Control and Therapeutic Implications for the Management of Acute and Chronic Pain Episodes

2006· article· en· W2166781208 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCurrent Neuropharmacology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabinoidCannabinoid receptorMedicineCannabidiolEndocannabinoid systemNeuropathic painPharmacologyChronic painOpioidNeuroscienceNeurochemicalCannabinoid receptor type 2Cannabinoid Receptor AgonistsEndogenous opioidAgonistReceptorCannabisPsychologyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cannabis extracts and synthetic cannabinoids are still widely considered illegal substances. Preclinical and clinical studies have suggested that they may result useful to treat diverse diseases, including those related with acute or chronic pain. The discovery of cannabinoid receptors, their endogenous ligands, and the machinery for the synthesis, transport, and degradation of these retrograde messengers, has equipped us with neurochemical tools for novel drug design. Agonist-activated cannabinoid receptors, modulate nociceptive thresholds, inhibit release of pro-inflammatory molecules, and display synergistic effects with other systems that influence analgesia, especially the endogenous opioid system. Cannabinoid receptor agonists have shown therapeutic value against inflammatory and neuropathic pains, conditions that are often refractory to therapy. Although the psychoactive effects of these substances have limited clinical progress to study cannabinoid actions in pain mechanisms, preclinical research is progressing rapidly. For example, CB(1)mediated suppression of mast cell activation responses, CB(2)-mediated indirect stimulation of opioid receptors located in primary afferent pathways, and the discovery of inhibitors for either the transporters or the enzymes degrading endocannabinoids, are recent findings that suggest new therapeutic approaches to avoid central nervous system side effects. In this review, we will examine promising indications of cannabinoid receptor agonists to alleviate acute and chronic pain episodes. Recently, Cannabis sativa extracts, containing known doses of tetrahydrocannabinol and cannabidiol, have granted approval in Canada for the relief of neuropathic pain in multiple sclerosis. Further double-blind placebo-controlled clinical trials are needed to evaluate the potential therapeutic effectiveness of various cannabinoid agonists-based medications for controlling different types of pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle