Resistance patterns of Mycobacterium tuberculosis isolates from pulmonary tuberculosis patients in Nairobi
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In Kenya, which ranks thirteenth of 27 high tuberculosis burden countries, diagnosis is based on Ziehl-Neelsen staining alone and patients are treated without information on sensitivity patterns. This study aimed to determine resistance patterns of Mycobacterium tuberculosis isolated from pulmonary samples. METHODOLOGY: Pulmonary tuberculosis patients in Nairobi were randomly sampled after informed consent and recruited into the study using a structured questionnaire. Specimens were cultured in liquid and solid media, and drug susceptibility tests were performed for first-line drugs including (isoniazid, rifampin, streptomycin, ethambutol and pyrazinamide). RESULTS: Eighty-six (30%) of 286 isolates were resistant to at least one of five antibiotics tested. Thirty-seven (30.2%) isolates were resistant to isoniazid; 15 (11.6%) to streptomycin; 13 (4.5%) to ethambutol; four (1.4%) to rifampin ; and 30 (10.4%) to pyrazinamide. Double resistance was seen as follows: four (1.4%) isolates were resistant to both isoniazid and pyrazinamide; four (1.4%) to streptomycin and isoniazid; and one (0.3%) to rifampin and streptomycin. Two isolates (0.7%) were multidrug resistant, and one was triple resistant with an additional resistance to ethambutol. Results also showed 88.7% of patients were below the age of 40 years, while 26.3% were HIV positive. The majority of the patients (66.5%) were unemployed or self-employed in small businesses, with 79.4% earning less than 100 USD per month. CONCLUSION: The high resistance observed in isoniazid, which is a first-line drug, could result in an increase in multidrug resistance unless control programs are strengthened. Poverty should be addressed to reduce infection rates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle