Notice bibliographique
Résumé
The present study examines the prevalence of chronic fatigue (CF) among bank workers in Brazil and possible associations with gender and working conditions. The study sample included all 735 workers from the department of data processing of a state bank. CF was assessed using the Chalder Fatigue Scale. Working conditions and socio-demographic, socio-economic and psychosocial factors at work were analysed. Psychiatric symptoms were measured with the SRQ-20. The overall estimate of the prevalence of CF was 8.7% [95% confidence intervals (95% CI) = 6.4-10.9%]: 7.8% (95% CI = 5.5-10.7%) among men and 11.0% (95% CI = 6.7-16.9%) among women. The male-female difference was not statistically significant, even after adjusting for minor psychiatric disorders. The overall prevalence of CF without minor psychiatric disorders was 4.5% (95% CI = 2.7-6.3%): 3.9% (95% CI = 1.9-5.9%) among men and 6.4% (95% CI = 2.0-10.1%) among women. In the final model, risk factors for CF were fast work speed [odds ratio (OR) = 3.5], dissatisfaction at work (OR = 3.1), minor psychiatric disorders (OR = 6.8), and medium (OR = 1.8) and heavy domestic workload (OR = 12.0). CF is common among these bank workers and is associated with psychosocial factors at work. Particularly among women, domestic workload, marital status and the presence of young children were associated with CF in the stratified analysis. Domestic workload may add physical and mental stress, putting employees at risk for CF from overload, or CF may cause workers to perceive domestic work as heavy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».