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Enregistrement W2166788527 · doi:10.1115/ipc2012-90643

An Approach for Evaluating the Integrity of Plain Dents Reported by In-Line Inspection Tools

2012· article· en· W2166788527 sur OpenAlexaffabout
Joseph Bratton, Tom Alexander, Thomas A. Bubenik, Shane Finneran, Hans Olav Heggen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Integrity and Reliability Analysis
Établissements canadiensTD Bank Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEngineeringStrain gaugeStructural integrityForensic engineeringStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current federal regulations in the U.S. require excavation of plain dents identified through in-line inspection surveys based primarily on depth. Industry experience, and previous research, has shown that the depth of the dent, alone, is not sufficient to assess dent severity and that releases could occur at dents below the excavation threshold (Dawson, 2006). Canada’s National Energy Board released a safety advisory on June 18, 2010, to all companies under their jurisdiction regarding two incidents involving shallow dents. The safety advisory stated that all integrity management programs should be reviewed and updated where appropriate to address the threat posed by shallow dents. Similar incidents have raised awareness in the United States and elsewhere around the world. This paper focuses on the fitness for service of dents identified by in-line inspection surveys. The fitness for service assessment provides an estimated remaining life of a dent based on the geometry of the dent and current pressure cycling of the pipeline. Dynamic pressure cycling at each dent location is estimated using the upstream and downstream pressure cycle data, elevation, and distance along the pipe. The dynamic pressure cycle data at each dent is then converted into equivalent stress cycles based on the results of rainflow cycle counting. Maximum strain levels of the dents are calculated based on the geometry of the dent as determined by radial sensor measurements from the in-line inspection survey. The combination of assessment methods provides estimates of remaining fatigue life and peak strain which can be used for prioritizing the investigation and remediation of plain dents in pipelines. Finite element analysis (FEA) is performed for one dent to calculate the maximum strain levels and identify stress concentration areas. These results are compared with the values applied during the fitness for service assessment to validate the accuracy and conservatism of the calculation methods used. An idealized dent will be analyzed to investigate the strain calculations in ASME B31.8 and localize maximum strain values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0150,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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