Surface‐subsurface flow modeling with path‐based runoff routing, boundary condition‐based coupling, and assimilation of multisource observation data
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Notice bibliographique
Résumé
A distributed physically based model incorporating novel approaches for the representation of surface‐subsurface processes and interactions is presented. A path‐based description of surface flow across the drainage basin is used, with several options for identifying flow directions, for separating channel cells from hillslope cells, and for representing stream channel hydraulic geometry. Lakes and other topographic depressions are identified and specially treated as part of the preprocessing procedures applied to the digital elevation data for the catchment. Threshold‐based boundary condition switching is used to partition potential (atmospheric) fluxes into actual fluxes across the land surface and changes in surface storage, thus resolving the exchange fluxes, or coupling, between the surface and subsurface modules. Nested time stepping allows smaller steps to be taken for typically faster and explicitly solved surface runoff routing, while a mesh coarsening option allows larger grid elements to be used for typically slower and more compute‐intensive subsurface flow. Sequential data assimilation schemes allow the model predictions to be updated with spatiotemporal observation data of surface and subsurface variables. These approaches are discussed in detail, and the physical and numerical behavior of the model is illustrated over catchment scales ranging from 0.0027 to 356 km 2 , addressing different hydrological processes and highlighting the importance of describing coupled surface‐subsurface flow.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle