Imaging Dopamine Transmission in Cocaine Dependence: Link Between Neurochemistry and Response to Treatment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Previous research has shown that dopamine signaling in the limbic striatum is crucial for selecting adaptive, motivated behavior and that disrupted dopamine transmission is associated with impulsive and maladaptive behavior. In humans, positron emission tomography (PET) imaging studies have shown that cocaine dependence is associated with the dysregulation of striatal dopamine signaling, which is linked to cocaine-seeking behavior. The goal of the present study was to investigate whether this association applies to the treatment setting. The authors hypothesized that dopamine signaling in the limbic striatum would be associated with response to a behavioral treatment that uses positive reinforcement to replace impulsive cocaine use with constructive personal goals. METHOD: Prior to treatment, cocaine-dependent subjects underwent two PET scans using [(11)C]raclopride, before and after the administration of a stimulant (methylphenidate), for measurement of striatal dopamine D(2/3) receptor binding and presynaptic dopamine release. RESULTS: Both of the outcome measures were lower in the volunteers who did not respond to treatment than in those who experienced a positive treatment response. CONCLUSIONS: These findings provide insight into the neurochemistry of treatment response and show that low dopamine transmission is associated with treatment failure. In addition, these data suggest that the combination of behavioral treatment with methods that increase striatal dopamine signaling might serve as a therapeutic strategy for cocaine dependence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».