Inuit housing and homelessness: results from the International Polar Year Inuit Health Survey 2007–2008
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Evaluate housing characteristics across Inuit regions in Canada that participated in the 2007-2008 International Polar Year (IPY) Inuit Health Survey. STUDY DESIGN: A cross-sectional Inuit Health Survey. METHODS: Housing characteristics were ascertained as part of the IPY Inuit Health Survey through interviews conducted in 33 coastal and 3 inland communities, representing all communities in the Inuvialuit Settlement Region (ISR) of NWT, Nunavut and Nunatsiavut of northern Labrador. Variable descriptive statistics were weighted and presented by region and by whether children were present or not in each household. RESULTS: A total of 2,796 Inuit households were approached, of which 68% participated (n=1,901 households). In ISR and Nunavut, approximately 20% of homes provided shelter to the homeless compared to 12% in Nunatsiavut (p≤0.05). The prevalence of public housing and household crowding also varied by region, with Nunavut having a statistically significantly higher prevalence of crowding (30%) than Nunatsiavut (12%) and ISR (12%). Household crowding was more prevalent among homes with children. Overall, 40% of homes were in need of major repairs and problems with mould were reported in 20% of households. CONCLUSIONS: Adequate shelter is a basic human need and an essential foundation for thriving population health. The results indicate that improvements in housing indicators are needed. Of utmost concern is the high prevalence of overcrowding in Inuit homes with children, which poses potential consequences for children's health and well-being. Further, the high percentage of homes providing shelter to the homeless suggests that hidden homelessness needs to be addressed by further research and program implementation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».