Breathing pattern and kinematics in normal subjects during speech, singing and loud whispering
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We used for the first time a non-invasive optoelectronic plethysmography to assess breathing movements and to provide a quantitative description of chest wall kinematics during phonation. METHODS: Volumes of different chest wall compartments (abdomen and lung apposed to rib cage and abdomen) were assessed using optoelectronic plethysmography in 16 normal Italians (eight men) during reading, singing and high-effort whispering (HW). RESULTS: During phonation the breathing pattern was different from quiet breathing and exercise. (1) During phonation, tidal volume and expiratory time increased while inspiratory time decreased. The expiratory volume changes and flows during HW were considerably greater than during vocalization. During HW, the overall end-expiratory thoracic volume significantly decreased as a result of decreased volume of all compartments and essentially impinged on the maximal expiratory flow-volume curve. (2) While, as previously shown, during exercise the expired volume is due entirely to the abdomen, during phonation all three chest wall compartments contribute to it. Under all conditions studied breathing was, on average, more costal in females than in males but this was mainly related to different size rather than gender per se. CONCLUSIONS: Physical characteristics have a greater importance than gender in determining breathing pattern and chest wall kinematics during phonation. The activity of the control of expiration during phonation is more complex than during exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».