Maternal exposure to endotoxin delays alveolarization during postnatal rat lung development
Notice bibliographique
Résumé
Maternal bacterial infections adversely affect lung development by crossing the placental barrier and infecting the developing fetus. The underlying mechanism negatively affecting pulmonary development remains unknown. Herein, we investigated whether a systemic maternal infection affects postnatal inflammation and alveolar development. Pregnant rats were injected with 2.5 mg/kg LPS on day 20 and 21 (term = 22 days). Postnatal (PN0-21) mRNA and protein expression of cytokines (IL-1beta, IL-6, IL-10, CXCL1/2, TNFalpha) and genes implicated in alveologenesis [tropoelastin, lysyl oxidase (LOX), lysyl oxidase-like (LOXL)1, tenascin-C (TNC), fibulin 5, vascular endothelial growth factor (VEGF-A), VEGF receptor (VEGFR)2, VEGFR1, platelet-derived growth factor (PDGF)A, PDGFB, and PDGFRalpha] were quantified by real-time PCR and beadlyte technology. Lung transcript and protein levels of IL-1beta, IL-6, and CXCL1/2 were significantly greater in LPS-exposed pups than those of control pups at PN0, 2, 6, 10, and 14. Bronchoalveolar lavage fluid (BALF) of LPS-exposed animals contained significantly more macrophages at PN2 and 14 than BALF of control pups. Morphometric analysis revealed that LPS-exposed animals had fewer and larger alveoli, fewer secondary septa, and decreased peripheral vessel density when compared with control pups. This morphological delay in alveolar development disappeared after PN14. Tropoelastin, LOXL1, VEGF, VEGFR2, and PDGFRalpha mRNA expression of LPS-exposed animals was significantly greater than those of control animals in PN2-14 lungs. TNC, LOX, fibulin 5, VEGFR1, PDGFA, and PDGFB expression was not affected by maternal LPS exposure. Together, the data demonstrate that maternal exposure to endotoxin results in a prolonged pulmonary inflammation postnatally, altered gene expression of molecules implicated in alveologenesis, and delayed morphological maturation of the lung.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».