Key Metalloproteinases Are Expressed by Specific Cell Types in Experimental Autoimmune Encephalomyelitis
Notice bibliographique
Résumé
Metalloproteinases (MPs) include matrix metalloproteinases (MMPs) and metalloproteinase-disintegrins (ADAMs). Their physiological inhibitors are tissue inhibitor of metalloproteinases (TIMPs). MPs are thought to be mediators of cellular infiltration in the pathogenesis of multiple sclerosis and its animal model, experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE). We used real-time RT-PCR to profile the expression of all 22 known mouse MMPs, seven ADAMs, and all four known TIMPs in spinal cord from SJL/J mice and mice with adoptively transferred myelin basic protein (MBP)-specific EAE. A significant and >3-fold alteration in expression was observed for MMP-8, MMP-10, MMP-12, ADAM-12, and TIMP-1, which were up-regulated, and for MMP-15, which was down-regulated. Expression levels correlated with disease course, with all but ADAM-12 returning toward control levels in remission. To examine potential cellular sources of these strongly affected proteins in the inflamed CNS, we isolated macrophages, granulocytes, microglia, and T cells by cell sorting from the CNS of mice with EAE and analyzed their expression by real-time RT-PCR. This identified macrophages as a major source of MMP-12 and TIMP-1. Granulocytes were a major source of MMP-8. ADAM-12 was expressed primarily by T cells. Cellular localization of MMP-10, TIMP-1, and ADAM-12 in perivascular infiltrates was confirmed by immunostaining or in situ hybridization. Microglia from control mice expressed strong signal for MMP-15. Strikingly, the expression of MMP-15 by microglia was significantly down-regulated in EAE, which was confirmed by immunostaining. Our study identifies the cellular sources of key MPs in CNS inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».