Linkage maps for Arabidopsis lyrata subsp. lyrata and<i>Arabidopsis lyrata</i>subsp. petraea combining anonymous and Arabidopsis thaliana–derived markers
Notice bibliographique
Résumé
Arabidopsis lyrata, a close relative of the model plant Arabidopsis thaliana, is 1 of a few plant species for which the genome is to be entirely sequenced, which promises to yield important insights into genome evolution. Only 2 sparse linkage maps have been published, and these were based solely on markers derived from the A. thaliana genome. Because the genome of A. lyrata is practically twice as large as that of A. thaliana, the extent of map coverage of the A. lyrata genome remains uncertain. In this study, a 2-way pseudo-testcross strategy was used to construct genetic linkage maps of A. lyrata subsp. petraea and A. lyrata subsp. lyrata, using simple sequence repeat (SSR) and cleaved amplified polymorphic sequence (CAPS) markers from the A. thaliana genome, and anonymous amplified fragment length polymorphism (AFLP) markers that could potentially uncover regions unique to the A. lyrata genome. The SSR and CAPS markers largely confirmed the relationships between linkage groups in A. lyrata and A. thaliana. AFLP markers slightly increased the coverage of the A. lyrata maps, but mostly increased marker density on the linkage groups. We noted a much lower level of polymorphism and a greater segregation distortion in A. lyrata subsp. lyrata markers. The implications of these findings for the sequencing of the A. lyrata genome are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».