Selective Activation of Microglia in Spinal Cord but Not Higher Cortical Regions Following Nerve Injury in Adult Mouse
Notice bibliographique
Résumé
Neuronal plasticity along the pathway for sensory transmission including the spinal cord and cortex plays an important role in chronic pain, including inflammatory and neuropathic pain. While recent studies indicate that microglia in the spinal cord are involved in neuropathic pain, a systematic study has not been performed in other regions of the central nervous system (CNS). In the present study, we used heterozygous Cx3cr1GFP/+mice to characterize the morphological phenotypes of microglia following common peroneal nerve (CPN) ligation. We found that microglia showed a uniform distribution throughout the CNS, and peripheral nerve injury selectively activated microglia in the spinal cord dorsal horn and related ventral horn. In contrast, microglia was not activated in supraspinal regions of the CNS, including the anterior cingulate cortex (ACC), prefrontal cortex (PFC), primary and secondary somatosensory cortex (S1 and S2), insular cortex (IC), amygdala, hippocampus, periaqueductal gray (PAG) and rostral ventromedial medulla (RVM). Our results provide strong evidence that nerve injury primarily activates microglia in the spinal cord of adult mice, and pain-related cortical plasticity is likely mediated by neurons.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».