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Enregistrement W2166824780 · doi:10.1177/1350506814547057

Women’s testimony and collective memory: Lessons from South Africa’s TRC and Rwanda’s <i>gacaca</i> courts

2014· article· en· W2166824780 sur OpenAlexaff
Nicole Ephgrave

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Women s Studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical and Contemporary Political Dynamics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransitional justiceAgency (philosophy)NarrativeEconomic JusticeSubject (documents)CommissionRestorative justiceGender justiceSpace (punctuation)Political scienceHuman rightsCollective memoryLawSociologyGender studiesCriminologySocial sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article uses a comparative approach to elucidate the ways in which women’s testimony operated in South Africa’s Truth and Reconciliation Commission (TRC) and in Rwanda’s gacaca courts, to draw out some important lessons for future mechanisms of transitional justice. The author argues that while restorative justice mechanisms allow more space for including women’s own experiences of human rights violation than conventional trials, they may pose greater danger for those who testify. A significant problem resulting from the narratives of both gacaca and the TRC is the way in which a ‘singular woman victim’ emerges that elides the complexity of women’s experiences in collective memory. It is feared that what has emerged from the official discourse of these two truth-seeking mechanisms is a one-dimensional female victim subject – in South Africa, she is of secondary importance, in Rwanda, she can only be Tutsi, and in both cases she is stripped of all agency, where rape becomes definitive of her experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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