Tumor Necrosis Factor Blockade Differentially Affects Innate Inflammatory and Th17 Cytokines in Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effect of a tumor necrosis factor-α (TNF-α) inhibitor (etanercept) on innate inflammatory and Th17 cytokines in patients with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Serum samples were collected from 40 patients with active RA refractory to conventional disease-modifying antirheumatic drugs who initiated therapy with etanercept plus methotrexate (MTX). Treatment response was assessed at Week 24 according to the European League Against Rheumatism response criteria. Serum levels of interleukin 6 (IL-6), TNF-α, IL-32, IL-23, IL-17A, IL-21, and IL-22 were measured in patients with RA and 25 healthy controls. RESULTS: Patients with RA had increased levels of IL-6 (p < 0.001), IL-32 (p < 0.001), IL-23 (p < 0.001), and a trend toward increased IL-21 in the sera compared to controls. At 24 weeks' posttreatment, followup serum samples of etanercept responders had decreased levels of IL-6 (p < 0.001) and increased IL-21 (p < 0.05) and IL-32 (p < 0.001), while there were no differences in cytokine levels in non-responders. Serum IL-6 levels were positively correlated with levels of erythrocyte sedimentation rate (r = 0.458, p < 0.01), C-reactive protein (r = 0.593, p < 0.01), and 28-joint Disease Activity Score (r = 0.432, p < 0.01) at baseline. Serum IL-21 levels were positively correlated with levels of rheumatoid factor (r = 0.513, r = 0.633, both p < 0.01) and antimutated citrullinated vimentin antibodies (r = 0.515, p < 0.01; r = 0.428, p < 0.05) at baseline and after 24 weeks of treatment with etanercept. CONCLUSION: Multiple inflammatory pathways contribute to persistent chronic inflammation in RA. In contrast to nonresponders, etanercept therapy modulated serum cytokine levels and caused a marked decrease of IL-6 levels in responders. IL-21 might be involved in the regulation of autoantibody production in RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».