The care delivery experience of hospitalized patients with complex chronic disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study investigated what is important in care delivery from the perspective of hospital inpatients with complex chronic disease, a currently understudied population. PARTICIPANTS AND SETTING: One-on-one semi-structured interviews were conducted with inpatients at a continuing care/rehabilitation hospital (n = 116) in Canada between February and July 2011. DESIGN: The study design was mixed methods and reports on patient characteristics and care delivery experiences. Basic descriptive statistics were run using SPSS version 17, and thematic analysis on the transcripts was conducted using NVivo9 software. RESULTS: Patients had an average of 5 morbidities and several illness symptoms including activity of daily living impairments, physical pain and emotional disturbance. Three broad themes (each with one or more subthemes) were generated from the data representing important components of care delivery: components of the care plan (a comprehensive assessment, supported transitions and a bio-psycho-social care package); care capacity and quality (optimal staff to patient ratios, quicker response times, better patient-provider communication and consistency between providers) and the patient-provider relationships (characterized by respect and dignity). CONCLUSIONS: As health systems throughout the industrialized world move to sustain health budgets while optimizing quality of care, it is critical to better understand this population, so that appropriate metrics, services and policies can be developed. The study has generated a body of evidence on the important components of care delivery from the perspectives of a diverse group of chronically ill individuals who have spent a considerable amount of time in the health-care system. Moving forward, exploration around the appropriate funding models and skill mix is needed to move the evidence into changed practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».