Multicompartment Gravel Bed Flume to Evaluate Swim-Up Success of Salmonid Larvae
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Swim-up success, the proportion of fry emerging from a gravel redd, is difficult to quantify in the field, and currently available laboratory systems are limited. We used custom-built gravel bed flumes to assess the swim-up success of Rainbow Trout Oncorhynchus mykiss, Brook Trout Salvelinus fontinalis, and Cutthroat Trout Oncorhynchus clarkii. Flumes were built with compartments to separate individual egg batches, eggs were buried under gravel, and oxygenated water was supplied to simulate upwelling through the gravel. Temperature, dissolved oxygen, pH, and flow were constant between compartments and flumes operating in parallel. Swim-up success was scored both by the emergence of fry relative to the number of eggs placed in the flume (59–85% depending on species) and the hatching success (proportion of eggs that hatch and resorb their yolk sac) of a sample from the same clutch reared in a vertical incubator (62–84% depending on species). The gravel bed flumes could be used to estimate the swim-up success of salmonid egg clutches from hatchery stocks or fish from the wild or under experimental regimes of relevance to fishery or environmental assessment, including changes in pH, siltation, temperature, toxicants, or events simulating floods or droughts. Received July 12, 2012; accepted October 11, 2012
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».