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Enregistrement W2166839578 · doi:10.1088/0004-6256/139/4/1297

MODELING THE FORMATION OF GIANT PLANET CORES. I. EVALUATING KEY PROCESSES

2010· article· en· W2166839578 sur OpenAlexaff
Harold F. Levison, Edward W. Thommes, Martin J. Duncan

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlanetesimalAccretion (finance)PlanetGiant planetAstrobiologyPlanetary migrationProtoplanetPhysicsClearanceSolar SystemAstronomyTerrestrial planetAstrophysicsPlanetary systemProtoplanetary disk

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the most challenging problems we face in our understanding of planet formation is how Jupiter and Saturn could have formed before the solar nebula dispersed. The most popular model of giant planet formation is the so-called core accretion model. In this model a large planetary embryo formed first, mainly by two-body accretion. This is then followed by a period of inflow of nebular gas directly onto the growing planet. The core accretion model has an Achilles heel, namely the very first step. We have undertaken the most comprehensive study of this process to date. In this study, we numerically integrate the orbits of a number of planetary embryos embedded in a swarm of planetesimals. In these experiments, we have included a large number of physical processes that might enhance accretion. In particular, we have included (1) aerodynamic gas drag, (2) collisional damping between planetesimals, (3) enhanced embryo cross sections due to their atmospheres, (4) planetesimal fragmentation, and (5) planetesimal-driven migration. We find that the gravitational interaction between the embryos and the planetesimals leads to the wholesale redistribution of material—regions are cleared of material and gaps open near the embryos. Indeed, in 90% of our simulations without fragmentation, the region near those embryos is cleared of planetesimals before much growth can occur. Thus, the widely used assumption that the surface density distribution of planetesimals is smooth can lead to misleading results. In the remaining 10% of our simulations, the embryos undergo a burst of outward migration that significantly increases growth. On timescales of ∼10 5 years, the outer embryo can migrate ∼6 AU and grow to roughly 30 M ⊕ . This represents a largely unexplored mode of core formation. We also find that the inclusion of planetesimal fragmentation tends to inhibit growth except for a narrow range of fragment migration rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations175
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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