Genetic parameters of growth and stem quality traits for jack pine second-generation progeny tested in New Brunswick
Notice bibliographique
Résumé
Genetic variation and time trends for growth and stem quality traits were evaluated in jack pine (Pinus banksiana Lamb.) second-generation progeny tests. The study was based on a large dataset, involving 275 half-sib families and 17 field trials, planted across New Brunswick, Canada. Growth was indicated by cumulative tree height (HT) measured at trial ages from 5 to 20 years, and stem quality was evaluated on stem straightness (SST) and stem forking (SF). Results indicated that both HT and SST were moderately genetically controlled, with mean individual heritability estimates of 0.14 (range: 0.03–0.30) and 0.16 (range: 0.10–0.25), respectively, which were lower than those estimates from the first-generation progeny tests. Heritability estimates for HT increased from trial ages of 5 to 10 years and then remained stable, whereas for SST, heritability estimates showed a “Λ” shape with the highest value occurring at trial age of 15 years. HT measurements at trial ages of 5 to 10 years were highly predictive of HT growth at 15 to 20 years, and similarly, SST assessment at 10 years correlated well with assessment at 20 years. Estimates of genetic correlation between HT and SST were positively and moderately strong, which contrasted with the moderately negative genetic correlation between the two traits in the first-generation progeny. Heritability estimates for SF were generally low (mean [Formula: see text] = 0.06) and remained constant over time. SF was essentially not genetically correlated with HT or SST. Family-by-site interactions were weak for HT and SST over the trial ages but were strong for SF at trial age of 10 years or older. The potential impact of selection on genetic architecture of growth and stem quality traits in advanced generation jack pine breeding populations and on breeding and selection strategies was discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».