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Enregistrement W2166847326 · doi:10.1093/gji/ggs019

Erosion effects assessed by repeated gravity measurements in southern Taiwan

2012· article· en· W2166847326 sur OpenAlexaff
Maxime Mouyen, Frédéric Masson, Cheinway Hwang, C. C. Cheng, Nicolas Le Moigne, Chiung‐Wu Lee, Ricky Kao, W. C. Hsieh

Notice bibliographique

RevueGeophysical Journal International · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGravimeterTyphoonGeologyGeodesyGravimetrySatelliteGravitational fieldLandslideErosionDebris flowDebrisMeteorologyClimatologySeismologyGeomorphologyGeophysicsGeographyOceanographyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyse temporal variations of gravity measured in southern Taiwan since November 2006 at 10 sites using absolute gravimeters and, since November 2008, at 70 sites using a relative gravimeter. We describe and apply methods to interpret the gravity changes in terms of local hydrological processes and vertical ground motions. The effect of land water is computed from local rainfall data and a model of rain accumulation and discharge in the ground. The effect of the vertical motions of the ground is estimated using time-series of permanent Global Positioning System (GPS) stations and the theoretical gravity to height ratio of −2 μGal cm−1. Unexpectedly, Morakot typhoon (2009 August), the strongest typhoon in Taiwan in 50 yr, was responsible for the highest gravity changes. Morakot triggered numerous large landslides and debris flow deposits. Their thicknesses are estimated from the gravity changes (up to ∼280 μGal) along with field observations and satellite images.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,791

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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