Sitagliptin (MK0431) Inhibition of Dipeptidyl Peptidase IV Decreases Nonobese Diabetic Mouse CD4+ T-Cell Migration Through Incretin-Dependent and -Independent Pathways
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Treatment of NOD mice with the dipeptidyl peptidase-IV (DPP-IV) inhibitor sitagliptin preserved islet transplants through a pathway involving modulation of splenic CD4(+) T-cell migration. In the current study, effects of sitagliptin on migration of additional subsets of CD4(+) T-cells were examined and underlying molecular mechanisms were further defined. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Effects of sitagliptin on migration of NOD mouse splenic, thymic, and lymph node CD4(+) T-cells were determined. Signaling modules involved in DPP-IV-, Sitagliptin- and incretin-mediated modulation of CD4(+) T-cell migration were studied using Western blot and Rac1 and nuclear factor-kappaB (NF-kappaB) activity assays. RESULTS: Migration of splenic and lymph node CD4(+) T-cells of diabetic NOD mice was reduced by sitagliptin treatment. In vitro treatment of splenic, but not thymic or lymph node CD4(+) T-cells, from nondiabetic NOD mice with soluble (s) DPP-IV increased migration. Sitagliptin abolished sDPP-IV effects on splenic CD4(+) T-cell migration, whereas incretins decreased migration of lymph node, but not splenic, CD4(+) T-cells. Splenic CD4(+) T-cells demonstrating increased in vitro migration in response to sDPP-IV and lymph node CD4(+) T-cells that were nonresponsive to incretins selectively infiltrated islets of NOD mice, after injection. Sitagliptin decreases migration of splenic CD4(+) T-cells through a pathway involving Rac1/vasodilator-stimulated phosphoprotein, whereas its inhibitory effects on the migration of lymph node CD4(+) T-cells involve incretin-activation of the NF-kappaB pathway. CONCLUSIONS: Benefits of sitagliptin treatment in diabetic NOD mice may be mediated through selective effects on subpopulations of T-cells that are related to autoimmunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».