Association of Dialysis Modality with Risk for Infection-Related Hospitalization
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Peritonitis is a well known complication of peritoneal dialysis (PD), whereas in hemodialysis (HD), bacteremia can be life threatening. Whether patients undergoing PD have higher risk than HD patients for infection-related hospitalizations (IRH) remains unknown. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: A propensity score-matched retrospective cohort of patients undergoing long-term dialysis between January 2001 and December 2007 was assembled. Propensity scores were calculated using multivariable (demographic characteristics, smoking, body mass index, comorbid conditions, and laboratory data) logistic regression to estimate probability of receiving PD versus HD. A comparison of IRH risk by dialysis modality was estimated using a counting-process survival model. RESULTS: A total of 910 pairs of patients were matched by propensity scores. During a median follow-up of 2.1 years (interquartile range, 1.1-3.5 years), 341 patients were hospitalized once for an infection, 123 twice, and 106 at least three times. PD was associated with an increased risk for IRH compared with HD (propensity-matched hazard ratio [HR], 1.52). PD was associated with a reduced risk for septicemia (HR, 0.31) and pneumonia (HR, 0.58) but also an increased risk for dialysis-related infectious hospitalizations (HR, 3.44), defined as all cases of peritonitis and vascular access-related bacteremia, but not all septicemia cases. CONCLUSIONS: PD patients are at higher risk for IRH than are HD patients. This risk is mostly explained by dialysis-related infections. However, further studies are needed to evaluate whether the severity of those hospitalizations is similar and whether this increased risk for IRH is associated with worse outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».