Games as teaching tools in a surgical residency
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Didactic lectures have been the mainstay of core teaching in the surgical residency program at our school. Our concerns about the educational impact of these passive activities led us to consider more interactive teaching approaches. METHODS: We developed an interactive games-based approach to learning. One set of games was labeled "Who wants to be a Surgeon" (WS) and the other was called "Senior Face-off" (SF). We evaluated the impact of this innovation using an end-of-year questionnaire. RESULTS: Enjoyment, teaching quality and preference over lectures were high for both games. However, the WS sparked interest significantly more in junior residents (4.3 +/- 0.21 vs 3.3 +/- 0.31, p = 0.015) and senior residents found both games more stressful than did junior residents (WS: 2.88 +/- 0.32 vs 2.00 +/- 0.21, p = 0.038, and SF: 3.54 +/- 0.29 vs 1.80 +/- 0.33, p = 0.001). CONCLUSIONS: This innovative teaching technique promoted learner interest and was regarded as a worthwhile educational activity. Games with a competitive emphasis may unduly stress senior residents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».