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Enregistrement W2166850899 · doi:10.1111/j.1399-3062.2005.00112.x

Clinical impact of ganciclovir‐resistant cytomegalovirus infections in solid organ transplant patients

2005· article· en· W2166850899 sur OpenAlexaff
Guy Boivin, Nathalie Goyette, Caroline Gilbert, Atul Humar, Emma Covington

Notice bibliographique

RevueTransplant Infectious Disease · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytomegalovirus and herpesvirus research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValganciclovirGanciclovirMedicineCytomegalovirusLung transplantationInternal medicineLungOrgan transplantationImmunologyGastroenterologyTransplantationHuman cytomegalovirusHerpesviridaeVirusViral disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical consequences of ganciclovir resistant cytomegalovirus (CMV) infections were studied during 2 large prophylactic trials consisting of 100 days of valganciclovir or ganciclovir prophylaxis in solid organ transplant (SOT) recipients. The first one involved 301 high-risk (CMV donor seropositive/recipient seronegative) SOT recipients excluding lung transplants followed for 12 months, whereas the second one involved 80 lung transplant patients evaluated over 6 months. Among the 7 patients (4 non-lung and 3 lung transplant patients) carrying viruses with known ganciclovir-resistance [corrected] mutations in blood, adverse clinical outcome was only observed in the lung transplant recipients. Additionally, no CMV resistance mutations were observed in non-lung transplant patients receiving valganciclovir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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