Advancing community stakeholder engagement in biomedical HIV prevention trials: principles, practices and evidence
Notice bibliographique
Résumé
Community stakeholder engagement is foundational to fair and ethically conducted biomedical HIV prevention trials. Concerns regarding the ethical engagement of community stakeholders in HIV vaccine trials and early terminations of several international pre-exposure prophylaxis trials have fueled the development of international guidelines, such as UNAIDS' good participatory practice (GPP). GPP aims to ensure that stakeholders are effectively involved in all phases of biomedical HIV prevention trials. We provide an overview of the six guiding principles in the GPP and critically examine them in relation to existing social and behavioral science research. In particular, we highlight the challenges involved in operationalizing these principles on the ground in various global contexts, with a focus on low-income country settings. Increasing integration of social science in biomedical HIV prevention trials will provide evidence to advance a science of community stakeholder engagement to support ethical and effective practices informed by local realities and sociocultural differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,348 | 0,368 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,015 |
| Communication savante | 0,013 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».