Production of a Subunit Vaccine Candidate against Porcine Post-Weaning Diarrhea in High-Biomass Transplastomic Tobacco
Notice bibliographique
Résumé
Post-weaning diarrhea (PWD) in piglets is a major problem in piggeries worldwide and results in severe economic losses. Infection with Enterotoxigenic Escherichia coli (ETEC) is the key culprit for the PWD disease. F4 fimbriae of ETEC are highly stable proteinaceous polymers, mainly composed of the major structural subunit FaeG, with a capacity to evoke mucosal immune responses, thus demonstrating a potential to act as an oral vaccine against ETEC-induced porcine PWD. In this study we used a transplastomic approach in tobacco to produce a recombinant variant of the FaeG protein, rFaeG(ntd/dsc), engineered for expression as a stable monomer by N-terminal deletion and donor strand-complementation (ntd/dsc). The generated transplastomic tobacco plants accumulated up to 2.0 g rFaeG(ntd/dsc) per 1 kg fresh leaf tissue (more than 1% of dry leaf tissue) and showed normal phenotype indistinguishable from wild type untransformed plants. We determined that chloroplast-produced rFaeG(ntd/dsc) protein retained the key properties of an oral vaccine, i.e. binding to porcine intestinal F4 receptors (F4R), and inhibition of the F4-possessing (F4+) ETEC attachment to F4R. Additionally, the plant biomass matrix was shown to delay degradation of the chloroplast-produced rFaeG(ntd/dsc) in gastrointestinal conditions, demonstrating a potential to function as a shelter-vehicle for vaccine delivery. These results suggest that transplastomic plants expressing the rFaeG(ntd/dsc) protein could be used for production and, possibly, delivery of an oral vaccine against porcine F4+ ETEC infections. Our findings therefore present a feasible approach for developing an oral vaccination strategy against porcine PWD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».