Do national advisories serve local consumers: an assessment of mercury in economically important North Carolina fish
Notice bibliographique
Résumé
Consumption of marine fish provides both benefits (lean protein, omega-3 fatty acids and essential nutrients) and risks (main source of mercury (Hg) exposure for humans). Mercury is a potent neurotoxin and the source of more fish advisories nationwide than any other toxicant. Despite the widespread nature of Hg, it is unknown whether local Hg contamination reflects national and regional levels often used as bases to inform consumers of potential fish consumption risk. Thus, the objectives of our study were to examine Hg levels of six commonly consumed marine species harvested locally off the North Carolina coast and to compare our results to published regional (Monterey Bay Aquarium's Seafood Watch List) and national (Environmental Protection Agency, EPA, and Food and Drug Administration, FDA) Hg averages, action levels, and guidelines. We found significant differences in Hg concentrations among collected species, and we identified correlations between Hg concentration and fish length and trophic levels. Collected mahi mahi and triggerfish were below the EPA fish tissue action level (0.3ppm). Wahoo and grouper exceeded the EPA action level but were below the FDA action level (1.0ppm). King mackerel had the highest Hg concentration among targeted species, exceeding both EPA and FDA action levels. Further, our local results were not always consistent with calculated averages from EPA and FDA databases for the same species, and although many of our findings were consistent with Monterey Bay Aquarium's Seafood Watch List (southeast region), recommendations based on Hg levels would conflict with recommendations they provide based on sustainability. We find regional and national averages are not always reflective of local Hg contamination and suggest local data may be needed to accurately assess consumer risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».