Intradialytic Blood Volume Monitoring in Ambulatory Hemodialysis Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Complications related to inadequate volume management are common during hemodialysis. This trial tested the hypothesis that availability of an intradialytic blood volume monitoring (IBVM) device improves fluid removal, reducing morbidity. A six-center, randomized trial with 6 mo of intervention comparing IBVM using Crit-Line versus conventional clinical monitoring was conducted. The average rate of non-access-related hospitalizations was compared across treatment groups using Poisson regression. Mortality analysis used the Kaplan Meier method. A total of 227 patients were randomized to Crit-Line, and 216 were randomized to conventional monitoring. Both groups had similar baseline characteristics. During the study, no differences in weight, BP, or number of dialysis-related complications were observed. There were 120 and 81 non-access-related hospitalizations in the Crit-Line and conventional monitoring groups. The adjusted risk ratio for non-access-related and access-related hospitalization was 1.61 (95% confidence interval 1.15 to 2.25; P = 0.01) and 1.52 (95% confidence interval 1.02 to 2.28; P = 0.04) for the Crit-Line monitoring group. Mortality was 8.7% in the Crit-Line monitoring group and 3.3% in the conventional group (P = 0.021). Standardized mortality ratios comparing the Crit-Line and conventional monitoring groups to the prevalent hemodialysis population were 0.77 (NS) and 0.26 (P < 0.001). Hospitalization rates were 1.51 and 1.03 events/yr in the Crit-Line and standard monitoring groups, compared with 2.01 for the prevalent hemodialysis population. IBVM was associated with higher nonvascular and vascular access-related hospitalizations and mortality compared with conventional monitoring. The atypically low hospitalization and mortality rates for the conventional monitoring group suggest that these findings should be generalized to the US hemodialysis population with caution.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle