Evaluating ring‐tailed lemurs (<i>Lemur catta</i>) from southwestern Madagascar for a genetic population bottleneck
Notice bibliographique
Résumé
In light of historical and recent anthropogenic influences on Malagasy primate populations, in this study ring-tailed lemur (Lemur catta) samples from two sites in southwestern Madagascar, Beza Mahafaly Special Reserve (BMSR) and Tsimanampetsotsa National Park (TNP), were evaluated for the genetic signature of a population bottleneck. A total of 45 individuals (20 from BMSR and 25 from TNP) were genotyped at seven microsatellite loci. Three methods were used to evaluate these populations for evidence of a historical bottleneck: M-ratio, mode-shift, and heterozygosity excess tests. Three mutation models were used for heterozygosity excess tests: the stepwise mutation model (SMM), two-phase model (TPM), and infinite allele model (IAM). M-ratio estimations indicated a potential bottleneck in both populations under some conditions. Although mode-shift tests did not strongly indicate a population bottleneck in the recent historical past when samples from all individuals were included, a female-only analysis indicated a potential bottleneck in TNP. Heterozygosity excess was indicated under two of the three mutation models (IAM and TPM), with TNP showing stronger evidence of heterozygosity excess than BMSR. Taken together, these results suggest that a bottleneck may have occurred among L. catta in southwestern Madagascar in the recent past. Given knowledge of how current major stochastic climatic events and human-induced change can negatively impact extant lemur populations, it is reasonable that comparable events in the historical past could have caused a population bottleneck. This evaluation additionally functions to highlight the continuing environmental and anthropogenic challenges faced by lemurs in southwestern Madagascar.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».