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Enregistrement W2166867693 · doi:10.1177/0160449x10389747

Canadian Autoworkers, the Climate Crisis, and the Contradictions of Social Unionism

2010· article· en· W2166867693 sur OpenAlexaffabout
Derek Hrynyshyn, Stephanie Ross

Notice bibliographique

RevueLabor Studies Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical economyLivelihoodEthosSociologySocial movementPolitical scienceLawPoliticsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the contradictions in the Canadian Auto Workers Union’s (CAW) approach to environmental issues, particularly climate change. Despite being one of the Canadian labor movement’s leading proponents of social unionism— understood as a union ethos committed to working-class interests beyond the workplace, and a strategic repertoire that involves community-union alliances— the CAW’s environmental activism demonstrates the contradictory way that social unionism can be understood and practiced by unions. Through a critical discourse analysis of CAW policy documents and leadership statements, we show the union has not reframed its bargaining demands to emphasize both economically and environmentally sustainable production. Instead, the CAW’s relatively uncritical defense of the North American auto industry and the jobs it provides, despite the clearly negative role such production plays in the climate crisis, its acceptance of the structures of automobility, and its emphasis on environmental issues that have little to do with the nature of their industry, indicates the way that social unionism can be an add-on rather than a fundamental reorientation of a union’s role and purpose. We argue that, for social unionist environmental activism to be effective, the CAW must incorporate social unionist goals and analyses into their bargaining priorities, and confront the contradictions between their members’ interests as autoworkers, on the one hand, and as workers and global citizens who require economically and environmentally sustainable livelihoods, on the other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0440,033
Communication savante0,0090,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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