Linking Infant-Directed Speech and Face Preferences to Language Outcomes in Infants at Risk for Autism Spectrum Disorder
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In this study, the authors aimed to examine whether biases for infant-directed (ID) speech and faces differ between infant siblings of children with autism spectrum disorder (ASD) (SIBS-A) and infant siblings of typically developing children (SIBS-TD), and whether speech and face biases predict language outcomes and risk group membership. METHOD: Thirty-six infants were tested at ages 6, 8, 12, and 18 months. Infants heard 2 ID and 2 adult-directed (AD) speech passages paired with either a checkerboard or a face. The authors assessed expressive language at 12 and 18 months and general functioning at 12 months using the Mullen Scales of Early Learning (Mullen, 1995). RESULTS: Both infant groups preferred ID to AD speech and preferred faces to checkerboards. SIBS-TD demonstrated higher expressive language at 18 months than did SIBS-A, a finding that correlated with preferences for ID speech at 12 months. Although both groups looked longer to face stimuli than to the checkerboard, the magnitude of the preference was smaller in SIBS-A and predicted expressive vocabulary at 18 months in this group. Infants' preference for faces contributed to risk-group membership in a logistic regression analysis. CONCLUSION: Infants at heightened risk of ASD differ from typically developing infants in their preferences for ID speech and faces, which may underlie deficits in later language development and social communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».