Pathological, immunological and biochemical markers of subchronic arsenic toxicity in rats
Notice bibliographique
Résumé
Subchronic exposure to arsenic in rats was investigated to identify sensitive indicators of subclinical toxicity in rats. Immunological, pathological, and biochemical bioindicators were examined in rats exposed to arsenic in their drinking water. Juvenile male Wistar rats were allocated to four treatment groups receiving 0, 0.4, 4, and 40 ppm of arsenite in drinking water for 18 wks. Besides daily monitoring for clinical signs of adverse health effects, clinical biochemistry, B-cell-mediated and innate immune responses, plus gross, and histopathology were examined. In vitro tests of oxidative damage to basic cellular constituents, lipids, proteins, and nucleic acids, were measured using thiobarbituric acid reacting substances (TBARS) assays, protein carbonyl formation, and 8-hydroxydeoxyguanosine (8-OHdG), respectively. Clinical changes in the rats were limited to decreased feed and water intake in the high- (40 ppm) dose group (P < 0.05), however, growth rate was not affected. Serum biochemical changes occurred in blood urea nitrogen, K(+) , Cl(-) , and alanine aminotransferase (ALT) from arsenic exposure. Immunotoxicity was evident through a dose-dependent suppression of the secondary antibody-mediated response to a T-cell-dependent antigen, keyhole limpet hemocyanin (KLH). Histopathology of the liver revealed marked fatty infiltration and vacuolization particularly evident in periacinar hepatocytes. This pattern of toxicopathology in the high-exposure group may be related to the significantly higher (P < 0.05) oxidative stress, demonstrated through lipid peroxidation (TBARS assay) in the rats exposed to 40 ppm arsenite. The present study revealed that young, growing rats exposed to arsenic for 18 wks tolerated exposures up to 4 ppm. At higher doses, there was evidence of hepatotoxicity, humoral immunity was compromised, and an adverse effect on hepatic organelle and cell membranes was evident through a dose dependent increased in oxidative stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».