Non‐Toxic Dry‐Coated Nanosilver for Plasmonic Biosensors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The plasmonic properties of noble metals facilitate their use for in vivo bio‐applications such as targeted drug delivery and cancer cell therapy. Nanosilver is best suited for such applications as it has the lowest plasmonic losses among all such materials in the UV‐visible spectrum. Its toxicity, however, can destroy surrounding healthy tissues and thus, hinders its safe use. Here, that toxicity against a model biological system ( Escherichia coli ) is “cured” or blocked by coating nanosilver hermetically with a about 2 nm thin SiO 2 layer in one‐step by a scalable flame aerosol method followed by swirl injection of a silica precursor vapor (hexamethyldisiloxane) without reducing the plasmonic performance of the enclosed or encapsulated silver nanoparticles (20–40 nm in diameter as determined by X‐ray diffraction and microscopy). This creates the opportunity to safely use powerful nanosilver for intracellular bio‐applications. The label‐free biosensing and surface bio‐functionalization of these ready‐to‐use, non‐toxic (benign) Ag nanoparticles is presented by measuring the adsorption of bovine serum albumin (BSA) in a model sensing experiment. Furthermore, the silica coating around nanosilver prevents its agglomeration or flocculation (as determined by thermal annealing, optical absorption spectroscopy and microscopy) and thus, enhances its biosensitivity, including bioimaging as determined by dark field illumination.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle