Treatment satisfaction in people with type 2 diabetes mellitus treated with once‐weekly dulaglutide: data from the <scp>AWARD</scp> ‐1 and <scp>AWARD</scp> ‐3 clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To compare treatment satisfaction among people with type 2 diabetes receiving dulaglutide 1.5 mg and dulaglutide 0.75 mg (a once-weekly, long-acting, glucagon-like peptide-1 receptor agonist) with those receiving either exenatide or placebo (AWARD-1 study) or metformin (AWARD-3 study) over 52 weeks. METHODS: The Diabetes Treatment Satisfaction Questionnaire status version (DTSQs) and change version (DTSQc) were used to evaluate total treatment satisfaction and perceived frequency of hyperglycaemia and hypoglycaemia. RESULTS: In the AWARD-1 study, significant improvements from baseline were observed in total DTSQs score for both dulaglutide doses (26 and 52 weeks) and exenatide (26 weeks). The improvement was significantly greater with both dulaglutide doses compared with placebo (26 weeks) and exenatide (26 and 52 weeks). The perceived frequency of hyperglycaemia was lower for all groups at 26 and 52 weeks compared with baseline. The improvement was greater with both dulaglutide doses and exenatide compared with placebo at 26 weeks, and was also greater with both dulaglutide doses compared with exenatide at 26 and 52 weeks. The exenatide group had an increase in perceived frequency of hypoglycaemia at 26 and 52 weeks. In the AWARD-3 study, significant improvements from baseline were observed for total DTSQs scores in all groups at 26 and 52 weeks. Perceived frequency of hyperglycaemia was lower for all groups at 26 and 52 weeks compared with baseline, and this improvement was greater with both dulaglutide doses compared with metformin at 52 weeks. CONCLUSIONS: Dulaglutide was associated with improvements in treatment satisfaction and a decrease in perceived frequency of hyperglycaemia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».