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Enregistrement W2166890746 · doi:10.1080/10810730.2011.626504

Canada's Physical Activity Guide: Examining Print-Based Material for Motivating Physical Activity in the Workplace

2011· article· en· W2166890746 sur OpenAlexaffabout
Ronald C. Plotnikoff, Ivan Todosijczuk, Steven T. Johnson, Nandini Karunamuni

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Communication · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensAthabasca UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical activityReading (process)Sample (material)GerontologyIntervention (counseling)PsychologyDescriptive statisticsMedicinePhysical therapyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors conducted a secondary analysis on 202 adults from the Physical Activity Workplace Study. The aim of this analysis was to examine demographic characteristics associated with reading Canada's Physical Activity Guide (CPAG), being motivated by the guide, and whether participants in the Physical Activity Workplace Study who read the CPAG increased their physical activity levels over 1 year. Results revealed that less than 50% of participants read the full version of CPAG, and less than 10% were motivated by it. The CPAG also appears to be more appealing to and effective for women than for men. Although the CPAG had some influence in increasing mild physical activity levels in a workplace sample, there was also a decrease in physical activity levels among some members of the group. Overall, the effectiveness of CPAG was not substantial, and the findings of this analysis could help guide future targeted intervention materials and programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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