MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2166891735 · doi:10.1016/j.febslet.2007.04.035

Evidence of native starch degradation with human small intestinal maltase‐glucoamylase (recombinant)

2007· article· en· W2166891735 sur OpenAlexaff
Zihua Ao, Roberto Quezada‐Calvillo, Lyann Sim, Buford L. Nichols, David R. Rose, Erwin E. Sterchi, Bruce R. Hamaker

Notice bibliographique

RevueFEBS Letters · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStarchAmylaseBiochemistryHydrolysisMaltaseChemistryDigestion (alchemy)EnzymeSmall intestineCarbohydrateBiologyChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Action of human small intestinal brush border carbohydrate digesting enzymes is thought to involve only final hydrolysis reactions of oligosaccharides to monosaccharides. In vitro starch digestibility assays use fungal amyloglucosidase to provide this function. In this study, recombinant N-terminal subunit enzyme of human small intestinal maltase-glucoamylase (rhMGAM-N) was used to explore digestion of native starches from different botanical sources. The susceptibilities to enzyme hydrolysis varied among the starches. The rate and extent of hydrolysis of amylomaize-5 and amylomaize-7 into glucose were greater than for other starches. Such was not observed with fungal amyloglucosidase or pancreatic alpha-amylase. The degradation of native starch granules showed a surface furrowed pattern in random, radial, or tree-like arrangements that differed substantially from the erosion patterns of amyloglucosidase or alpha-amylase. The evidence of raw starch granule degradation with rhMGAM-N indicates that pancreatic alpha-amylase hydrolysis is not a requirement for native starch digestion in the human small intestine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFEBS LettersMême sujetFood composition and propertiesTravaux en français237 207