Rapid Filtration Separation-Based Sample Preparation Method for Bacillus Spores in Powdery and Environmental Matrices
Notice bibliographique
Résumé
Authorities frequently need to analyze suspicious powders and other samples for biothreat agents in order to assess environmental safety. Numerous nucleic acid detection technologies have been developed to detect and identify biowarfare agents in a timely fashion. The extraction of microbial nucleic acids from a wide variety of powdery and environmental samples to obtain a quality level adequate for these technologies still remains a technical challenge. We aimed to develop a rapid and versatile method of separating bacteria from these samples and then extracting their microbial DNA. Bacillus atrophaeus subsp. globigii was used as a simulant of Bacillus anthracis. We studied the effects of a broad variety of powdery and environmental samples on PCR detection and the steps required to alleviate their interference. With a benchmark DNA extraction procedure, 17 of the 23 samples investigated interfered with bacterial lysis and/or PCR-based detection. Therefore, we developed the dual-filter method for applied recovery of microbial particles from environmental and powdery samples (DARE). The DARE procedure allows the separation of bacteria from contaminating matrices that interfere with PCR detection. This procedure required only 2 min, while the DNA extraction process lasted 7 min, for a total of <10 min. This sample preparation procedure allowed the recovery of cleaned bacterial spores and relieved detection interference caused by a wide variety of samples. Our procedure was easily completed in a laboratory facility and is amenable to field application and automation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».