Effect of time of harvest on the incidence of Fusarium spp. in kernels of silage corn
Notice bibliographique
Résumé
The effect of time of harvest (at 75, 50 and 25% of milkline) on the incidence of kernel-borne Fusarium spp. was examined in four silage corn (Zea mays) hybrids (MAIZEX Leafy 4, NK BRAND Enerfeast 1, PIONEER 37M81 and MYCOGEN TMF94) in Ottawa, Ontario, in 2001 and 2002. Eleven Fusarium species were isolated over the 2 yr. Fusarium subglutinans was the dominant species recovered from 28.8% of the kernels. Other frequently isolated species included F. oxysporum (2.6%), F. graminearum (2.5%), F. proliferatum (0.3%) and F. sporotrichioides (0.2%). Trace amounts (< 0.1%) of the remaining six species, F. avenaceum, F. crookwellense, F. culmorum, F. equiseti and F. solani, were recovered from the kernels. When the kernels were harvested at 75, 50 and 25% of milkline, the incidence of F. subglutinans increased from 20.9 to 26.7 and to 38.7%, respectively; that of F. graminearum increased from 1.7 to 2.9 and to 3.1%; and for the total of the five main Fusarium species it increased from 28.7 to 32.2 and to 42.3%. Incidence of the other species was not affected by harvesting date. Of the four silage corn hybrids, NK BRAND Enerfeast1 had a significantly lower incidence of Fusarium species in kernels than the other hybrids, indicating a genotypic variation in resistance to kernel-borne infection by Fusarium species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».