Effect of time of harvest on the incidence of Fusarium spp. in kernels of silage corn
Notice bibliographique
Résumé
The effect of time of harvest (at 75, 50 and 25% of milkline) on the incidence of kernel-borne Fusarium spp. was examined in four silage corn ( Zea mays ) hybrids (MAIZEX Leafy 4, NK BRAND Enerfeast 1, PIONEER 37M81 and MYCOGEN TMF94) in Ottawa, Ontario, in 2001 and 2002. Eleven Fusarium species were isolated over the 2 yr. Fusarium subglutinans was the dominant species recovered from 28.8% of the kernels. Other frequently isolated species included F. oxysporum (2.6%), F. graminearum (2.5%), F. proliferatum (0.3%) and F. sporotrichioides (0.2%). Trace amounts (< 0.1%) of the remaining six species, F. avenaceum, F. crookwellense, F. culmorum, F. equiseti and F. solani, were recovered from the kernels. When the kernels were harvested at 75, 50 and 25% of milkline, the incidence of F. subglutinans increased from 20.9 to 26.7 and to 38.7%, respectively; that of F. graminearum increased from 1.7 to 2.9 and to 3.1%; and for the total of the five main Fusarium species it increased from 28.7 to 32.2 and to 42.3%. Incidence of the other species was not affected by harvesting date. Of the four silage corn hybrids, NK BRAND Enerfeast1 had a significantly lower incidence of Fusarium species in kernels than the other hybrids, indicating a genotypic variation in resistance to kernel-borne infection by Fusarium species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».