Association of Proprotein Convertase Subtilisin/Kexin Type 9 (PCSK9) With Cardiovascular Risk in Primary Prevention
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) plays an important role in the modulation of low-density lipoprotein metabolism. This study was conducted to evaluate the relationship between serum PCSK9 concentrations and measures of vascular health, subclinical atherosclerosis, and adverse cardiovascular events. The relationship between traditional risk factors and PCSK9 concentrations was also examined. APPROACH AND RESULTS: The cohort consisted of 1527 middle-aged men enrolled in the Firefighters and Their Endothelium (FATE) study, who were free of vascular disease and followed up over a mean period of 7.2±1.7 years. Baseline evaluation included assessment of traditional cardiovascular risk factors and measurements of flow-mediated dilation, reactive hyperemic velocity time integral, and carotid intima-media thickness. Biochemical parameters, including serum PCSK9 concentrations, were analyzed to determine predictors of vascular measures and to evaluate the role of PCSK9 in the occurrence of adverse cardiovascular events. Multivariate linear regression analyses indicated that body mass index, insulin, low-density lipoprotein-cholesterol, and triglycerides were independent predictors of PCSK9. Further modeling revealed no correlation between PCSK9 concentration and carotid intima media thickness, flow-mediated dilation, or reactive hyperemic velocity time integral. Analyses indicated no significant association between PCSK9 concentrations and cardiovascular event occurrences. CONCLUSIONS: Although correlated with low-density lipoprotein-cholesterol, insulin, and triglycerides, PCSK9 was not associated with measures of vascular function or structure. There was also no significant relationship between PCSK9 concentrations and cardiovascular events. Thus, although PCSK9 is an important therapeutic target to reduce circulating low-density lipoprotein-cholesterol concentrations, it is unlikely to be a biomarker of atherosclerotic risk or vascular health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».